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六西格玛绿带培训

资料来源 :

六西格玛绿带培训

课程对象:部门总监、部门经理、品质经理、工程师、企业骨干等希望学习和研究六西格玛的人员。

课程说明:

本课程旨在使学员通过专业化培训,掌握实施六西格玛改进项目所必需的六西格玛工作方法及工具,从而有能力成为六西格玛的实践者。学员通过培训能够掌握六西格玛绿带所应具备的以下技能:

 与六西格玛黑带协作共同确定改进项目并具体实施改进项目

 通过有效领导团队完成改进项目

 有效使用六西格玛方法与工具

 控制和管理每日产品和服务的质量

 获得改进项目和控制流程的实战知识

六西格玛绿带课程将遵循“解析-练习-应用-评审”的学习法,在两个月内完成八天的课程,每个学员必须完成至少一个改进项目。在改进项目的实施中,绿带学员将对所学的六西格玛方法和工具进行实践和评审。


课程大纲:

第一阶段:定义、测量及分析

 六西格玛概述

 DMAIC方法

 Minitab 简介

 数据收集和图表工具

 统计基础 I

 测量系统分析

 过程图

 统计基础 II

 过程能力分析

 团队决策

 潜在失效模式及后果分析

 过程再设计

 统计基础 III

 假设验证



第二阶段:改进和控制

 方差分析

 卡方检验

 非参数统计检验

 相关和回归

 试验设计简介

 线性模型

 试验设计数据分析

 改进计划

 风险评估

 相关利益群体分析

 计量型控制图

 计数型控制图


第一天 课程章节设置 主要内容 培训方式

09:00 什么是六西格玛 六西格玛的起源与发展

六西格玛水平

改进的动力 教师讲授

讨论:什么是六西格玛的过程能力

10:30 休息

10:45 DMAIC方法

DMAIC介绍

如何选择项目

教师讲授

讨论:如何建立项目

练习:SIPOC

12:00 午休

13:00 MINITAB介绍 MINITAB基本使用方法 教师讲授

练习: MINITAB基本操作

17:00 第一天课程结束

第二天 课程章节设置 主要内容 培训方式

09:00 图形工具 排列图

直方图

箱线图

点阵图

时间序列图

散布图等工具应用 教师讲授

练习:图形工具基本操作

10:30 休息

10:45 图形工具(续) 排列图

直方图

箱线图

点阵图

时间序列图

散布图等工具应用 教师讲授

练习:图形工具基本操作

11:15 统计基础(1) 什么是统计

统计基本概念

如何利用MINITAB进行基本统计计算 教师讲授

练习:MINITAB基本计算

12:00 午休

13:00 MSA MSA基本概念介绍

测量系统分析、评价方法

计量型MSA

计数型MSA 教师讲授

练习:选择量具,进行MSA分析

讨论:MSA分析过程中的优点与不足

17:00 第二天课程结束

第三天 课程章节设置 主要内容 培训方式

09:00 过程图 流程图的作用、应用

线性流程图

职能交互流程图

关系图 教师讲授

练习:线性流程图

练习:职能交互流程图

10:45 休息

11:00 统计基础(2) 正态分布、二项分布、泊松分布的统计分布与概率 教师讲授

练习:应用MINITAB进行概率运算

12:00 午休

13:00 统计基础(2)续

15:00 休息

15:15 过程能力分析 过程能力的不同描述方式

计量型数据的过程能力分析与计算 教师讲授

练习:过程能力计算

17:00 第三天课程结束

第四天 课程章节设置 主要内容 培训方式

09:00 过程能力分析 过程能力的不同描述方式

计量型数据的过程能力分析与计算 教师讲授

练习:过程能力计算

讨论:如何提高过程能力

10:20 休息

10:35 团队决策 团队决策的方法

头脑风暴法

因果图

集体投票法

名义群体法

关联矩阵 教师讲授

练习:工具的使用方法

11:20 FMEA FMEA的起源、发展

设计FMEA

过程FMEA

FMEA的应用 教师讲授

练习:DFMEA

练习:PFMEA

12:00 午休

13:00 FMEA 续 FMEA的起源、发展

设计FMEA

过程FMEA

FMEA的应用 教师讲授

练习:DFMEA

练习:PFMEA

15:00 休息

15:15 FMEA 续 FMEA的起源、发展

设计FMEA

过程FMEA

FMEA的应用 教师讲授

练习:DFMEA

练习:PFMEA

16:00 过程再设计 过程再设计的步骤

过程再设计的基本原则 教师讲授

讨论:结合目前工作,如何进行过程再设计

练习:过程再设计方法应用

17:00 第四天课程结束

第五天 课程章节设置 主要内容 培训方式

09:00 统计基础(3) 点估计、区间估计

样本分布

中心极限定理

T分布 教师讲授

练习:MINITAB基本操作

10:00 假设检验 假设检验基本概念、步骤

假设检验基本方法:t值法、P值法、置信区间法

双样本检验

目标均值检验

单/双比例检验

单/双方差检验 教师讲授

练习:MINITAB基本操作

讨论:假设检验的作用、意义

12:00 午休

13:00 假设检验 假设检验基本概念、步骤

假设检验基本方法:t值法、P值法、置信区间法

双样本检验

目标均值检验

单/双比例检验

单/双方差检验 教师讲授

练习:MINITAB基本操作

讨论:假设检验的作用、意义

14:50 休息

15:00 复习

15:30 第一阶段测试

17:00 第五天课程结束

第六天 课程章节设置 主要内容 培训方式

09:00 复习

10:00 方差分析 方差分析的概念、步骤

教师讲授

练习:MINITAB基本操作

讨论:方差分析的意义

12:00 午休

13:00 非参数检验 非参数检验概念、应用

单样本符号检验

单样本 Wilcoxon 符号检验

两样本 Mann-Whitney 检验

Kruskal-Wallis 检验

Mood 中位数检验 教师讲授

练习:MINITAB基本操作

讨论:与其它检验方法的对比

15:00 休息

15:15 卡方检验 卡方检验概念、步骤与应用

教师讲授

练习:MINITAB基本操作

问题:试设计卡方分析的应用模型

17:00 第六天课程结束

第七天 课程章节设置 主要内容 培训方式

09:00 相关与回归 相关、回归概念

相关系数

一元回归

最小二乘法

残差与残差分析 教师讲授

练习:MINTAB基本操作

讨论:回归分析的应用过程

10:30 休息

10:45 相关与回归 相关、回归概念

相关系数

一元回归

最小二乘法

残差与残差分析 教师讲授

练习:MINTAB基本操作

讨论:回归分析的应用过程

12:00 午休

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