基于案例分析的FMEA精品课程培训大纲

基于案例分析的FMEA精品课程培训大纲

培训特色

以一个具体的零件为实例，系统地讲解FMEA的概念、信息流、步骤和方法；应用界限图、接触矩阵图、设计矩阵表等工具，帮助学员了解产品特性内部，产品特性与过程特性之间的交互作用，解决设计矛盾，在产品实现过程的前期确保失效模式得到考虑并实现失效的控制和预防。

用客户的产品为案例，学员以小组的方式，学习界限图、接触矩阵图、P图，为DFMEA奠定基础；学习过程流程图、特性矩阵图、过程变差识别和过程参数控制，为PFMEA奠定基础；帮助学员学会真正将FMEA作为工程师必需掌握的设计工具。

培训目标

 理解失效模式和后果分析（FMEA）概念、信息流、步骤和方法；

 通过界限图，正确界定FMEA的范围；

 应用接触矩阵图，分析零件与零件之间在物体、能量、信息、物质形态方面的交互作用；

 建立P图，分析产品的错误状态，揭露导致产品不可靠的原因；

 通过过程流程图，建立产品特性和过程参数的对应关系；

 具备运用FMEA、过程控制计划等工具，提高产品和过程的可靠性；

 理解FMEA与其他任务和工具之间的关系。

参加人员

质保部经理，设计工程师、制造工程师和其他直接负责过程标准化和改进的人员，那些直接负责引进新产品或新制造过程的人员。

学员背景要求

质量管理体系和先期产品质量策划知识和实践经验

课程内容

 FMEA 概述

 FMEA的定义、范围和好处

 FMEA的种类

 FMEA的流程

 FMEA的生命圈

 FMEA的最佳实践

 设计FMEA

 设计FMEA的信息流

 分析途径

 界限图

 接触矩阵图

 白噪声图

 设计矩阵

 进行设计FMEA

 设计评审

 设计验证计划和报告

 在设计开发阶段所用的其它技术

 过程FMEA

 过程流程图的定义和作用

 过程流程的优点

 准备过程流程

 设计矩阵表

 特性矩阵分析

 过程FMEA的构筑

 风险评价

 过程开发的其它活动

 控制计划

 控制计划的定义、益处

 试生产控制计划

 从其他文件来源的主要输入

 确定变差来源及其控制方法

 控制程度和过程能力

培训方法：

 小组练习

通过小组练习来提高对培训内容的了解，掌握相关方法和工具的理解和应用

 培训评估

培训评估考虑出勤率及课堂讨论的参与积极性，并包括以下方面：

• 课堂上积极有意义的提问。

• 知识的探讨和分享

• 积极参与小组练习

 评分练习

通过评分练习来了解培训的实际效果，形式为选择、判断和问答题。

 最终评估

通过最终评估了解培训的整体效果，并策划改进方案

 考试

考试时间为1.5小时，开卷考试。70%正确为考试通过标准

 证书

培训评估和考试合格后颁发培训证书

基于Minitab的MSA精品课程培训大纲

培训特色：

 我们注重理论培训结合企业实际，便于学员理解MSA的基本概念以及它们在企业的具体应用；

 同时，我们更是通过大量的练习，使学员能够理解并掌握各种统计控制方法，也能够面对各种异常的结果作出正确的反应；

 我们通过我们独特的课堂管理促进学员积极参与本课程，包括提问、讨论、分享、练习、评估，同时我们也有系统的评分和考试方法以评价学员的认知程度并在需要时加以改进

 培训过程中以案例结合内容进行讲解，并应用Minitab软件进行操作。

培训目标：

 定义测量系统、理解测量系统变差及其来源；

 确定测量系统分析的范围、资源、人员需求，制订分析计划；

 具备基本的运算能力，以评价测量系统存在的偏倚、稳定性、线性、重复性、再现性、准确度和精确度；

 通过测量系统分析，提高选用、维护和改进测量系统有效性的能力；

 满足ISO/TS16949和MSA手册等的要求

参加人员：

本课程适用于那些开发应用测量系统的人员，直接开展测量、检测、试验的人员，负责测量系统评价分析的人员，有关的管理人员，以及其他需要了解MSA的人员。学员自带电脑，便于安装MINITAB分析软件。

学员背景要求：

理工科大学(专)毕业，三年以上年工作经验，对“数理统计和概率论”有所了解，具有统计过程控制的经验；具备一定的计算能力；带计算器。

培训内容：

第一章 测量系统基础

1测量系统分析的数据

2什么是测量系统

3案例分析：

4校准与检定

5用过程来分析测量过程

6案例分析：影响测量不确定度的因素有哪些？

7测量误差的来源

8什么是理想的测量系统

9测量仪器的分辨率与有效分辨率

10测量系统的统计特性

第二章 测量系统变异性影响

1新过程的接受

2测量的两种错误

3测量系统变差对产品和过程的决策影响

4 案例分析

第三章 测量系统分析准备

1测量数据分为几种类型

2案例分析

3如何取样

4取多少样

5分析时的注意事项

6测量系统结果分析

7测量系统分析时机

第四章 计量型测量系统分析

1稳定性分析

2偏倚分析

3线性分析

4重复性和再现性

5快速GR&R（极差法/短期模式）

6均值-极差法分析

第五章 计数型测量系统分析

1测量系统分析﹣计数值

2风险分析

3计数型判断所用的指标

4小样法分析的做法

5计数型信号分析法

第六章 破坏性MSA

1破坏性MSA的定义

2破坏性MSA的分析

3破坏性MSA的范例

4案例分析

培训方法：

 小组练习

通过小组练习来提高对培训内容的了解，掌握相关方法和工具的理解和应用

 培训评估

培训评估考虑出勤率及课堂讨论的参与积极性，并包括以下方面：

• 课堂上积极有意义的提问。

• 知识的探讨和分享

• 积极参与小组练习

 评分练习

通过评分练习来了解培训的实际效果，形式为选择、判断和问答题。

 最终评估

通过最终评估了解培训的整体效果，并策划改进方案

 考试

考试时间为1.5小时，开卷考试。70%正确为考试通过标准

 证书

培训评估和考试合格后颁发培训证书

基于Minitab的SPC精品课程培训大纲

培训特色：

 我们注重理论培训结合企业实际，便于学员理解SPC的基本概念以及它们在企业的具体应用；

 同时，我们更是通过大量的练习，使学员能够理解并掌握各种统计控制方法，也能够面对各种异常的结果作出正确的反应；

 我们通过我们独特的课堂管理促进学员积极参与本课程，包括提问、讨论、分享、练习、评估，同时我们也有系统的评分和考试方法以评价学员的认知程度并在需要时加以改进

 培训过程中以案例结合内容进行讲解，并应用minitab软件进行操作。

培训目标：

 理解SPC的基本原理和实践方法；

 了解过程变差及其评价方法，开展过程能力的评估；

 掌握基础的统计概念和SPC的基本步骤；

 建立均值、极差图和均值、标准差图，并能对控制图作解释；

参加人员：

本课程适用于那些开发应用统计过程控制的人员，直接负责产品和过程数据收集，控制图构建和监控，对控制结果进行评价分析的人员，有关的管理人员，以及其他需要了解SPC的人员；

理工科大学(专)毕业，三年以上年工作经验，对“数理统计和概率论”有所了解，具有统计过程控制的经验；具备一定的计算能力；

学员自带电脑，便于安装MINITAB分析软件。

培训内容：

第一章SPC的产生及作用9：00-11：00

 统计基础知识

 认识控制图

 SPC的产生

 SPC的作用

 分布的特性

 变差的普通原因和特殊原因

 普通原因与特殊原因的波动范围

 局部措施、系统措施示意图

 变差的两种解决措施

 过程能力原理

 过程控制和过程能力

 案例分析

 持续过程改进循环

第二章：过程控制及过程能力11：00-12：00

 控制图类型

 常规控制图的统计原理

 控制图的选择

 案例分析

 使用控制图的准备

第三章：计量型数据控制图13：00-16：00&9:00-12:00

 案例分析：分析用控制图（Xbar& R 和 Xbar & S）的分析步骤及注意事项

 如何取样

 如何计算控制线

 如何判断是否有异常

 如何改善

 案例分析：控制用控制图（Xbar& R 和 Xbar & S）的分析步骤及注意事项

 如何取样

 如何计算控制线

 如何判断是否有异常

 如何改善

 案例分析：Ppk与Cpk之间的区别与联系

 过程能力分析及计算

 中位数－极差控制图（ Me -R图）

 单值－移动极差控制图（x -MR图）

第四章：计数型数据控制图13：00-15：00

 P控制图的分析步骤及注意事项

 NP控制图的分析步骤及注意事项

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